AI biedt veel mogelijkheden om processen slimmer, sneller en efficiënter te maken. Maar een goede AI-oplossing begint niet bij techniek. Het begint bij uw bedrijf. Welk probleem wilt u oplossen? Hoe werkt het proces vandaag? Waar verliest u tijd of geld? Welke data is beschikbaar? En wanneer levert een AI-oplossing daadwerkelijk rendement op?

Een FDE Consultant van Finsabi verbindt uw bedrijfspraktijk met de technische mogelijkheden. Zo ontstaat er eerst een helder en uitvoerbaar AI-vraagstuk, voordat een developer begint met bouwen.

FDE staat voor Forward Deployed Engineer. Een FDE bevindt zich op het snijvlak van bedrijfspraktijk en technologie en werkt dicht op het werkelijke vraagstuk van de organisatie.

Bij Finsabi zien we de Forward Deployed AI Engineering echter niet als een rol, maar als een strategie. Een succesvolle AI-implementatie vraagt om verschillende expertises die op het juiste moment bij elkaar komen. Bedrijfskundige kennis en diepgaande technische expertise hoeven daarbij niet noodzakelijk in één persoon verenigd te zijn.

Finsabi neemt binnen die strategie nadrukkelijk de bedrijfskundige FDE-zijde voor zijn rekening. We verbinden het bedrijfsprobleem met processen, cijfers, medewerkers, data en financiële haalbaarheid en vertalen dit naar een helder gedefinieerd AI-vraagstuk waarop de technische expertise kan aansluiten.

Dat is belangrijk. De vraag “Kan AI dit automatiseren?” zegt nog weinig over wat er werkelijk gebouwd moet worden. Een goede AI-implementatie vraagt eerst om inzicht in het probleem, het gewenste resultaat en de werkelijkheid achter het proces.

Waar technische ontwikkeling nodig is, komen beide expertise samen. Ook tijdens de implementatie blijft Finsabi betrokken bij de verbinding tussen de vooraf bepaalde uitgangspunten, de technische oplossing en de organisatie die ermee moet gaan werken.

Zo voorkomt u dat u een technisch goede oplossing wordt ontwikkeld voor het verkeerde of onvoldoende gedefinieerde bedrijfsprobleem.

Management kent het bedrijfsprobleem. Medewerkers weten hoe het proces in de dagelijkse praktijk werkelijk verloopt. Finance kent de financiële impact. IT kent de systemen en beschikbare data. Een developer kent de technologie.

Wie brengt deze informatie samen tot één helder AI-vraagstuk?
Dat is waar de FDE Consultant waarde toevoegt.

Praktijkkennis van medewerkers is daarbij essentieel. Veel uitzonderingen, beslisegels en werkwijzen staan namelijk niet in een procedure of systeem. Ze zitten in de ervaring van mensen die het werk dagelijks uitvoeren. Door bedrijfspraktijk, financiële belangen en technische mogelijkheden bij elkaar te brengen, ontstaat een oplossing die niet alleen technisch mogelijk is, maar ook aansluit op de organisatie die ermee moet werken.

De vraag is niet alleen óf AI iets kan uitvoeren. De belangrijkere vraag is wat de toepassing uw organisatie daadwerkelijk oplevert.

Hoeveel tijd kost het huidige proces? Hoe vaak gaat iets fout? Welke capaciteit is er mee gemoeid? Welke vertraging of externe kosten ontstaan er? En welke investering is nodig om dat te verbeteren? Daartegenover staan ontwikkeling, integratie, licenties, beheer en de tijd die uw eigen organisatie in de implementatie investeert. Die verhouding moet kloppen.

Soms is AI de logische oplossing. Soms levert een eenvoudige automatisering meer rendement op. En soms blijkt dat eerst het onderliggende proces moet worden verbeterd.

Een FDE Consultant kijkt daarom niet alleen naar wat technisch mogelijk is, maar juist naar wat bedrijfsmatig verstandig is.

Direct uw AI-businesscase bespreken?Neem contact met ons op.

AI kan processen efficiënter maken en daarmee kosten besparen. Maar technologie is niet altijd de eerste of meest rendabele route naar een beter resultaat.
Wanneer uw belangrijkste doel op dit moment directe kostenverlaging is, kan het Bespaarplan een logischer vertrekpunt zijn. Daarmee onderzoeken we eerst waar binnen uw bestaande kostenstructuur concrete besparingsmogelijkheden liggen.

No Win No Fee – Gericht op concrete kostenbesparing

U hoeft niet direct uw hele organisatie met AI te transformeren. Een eerste toepassing kan juist overzichtelijk beginnen: een terugkerende taak, voldoende volume, beschikbare informatie en een duidelijk operationeel of financieel probleem. Daar kan een eerste AI-usecase ontstaan waarvan resultaat daadwerkelijk meetbaar is. Werkt de toepassing en levert deze de verwachte waarde, dan heeft u niet alleen een succesvolle toepassing, maar ook kennis en ervaring opgebouwd waarmee volgende mogelijkheden beter kunnen worden beoordeeld.

Zo ontstaat stap voor stap, een stevigere basis voor verdere AI-implementatie binnen uw organisatie.
Eerst aantoonbare waarde, daarna verantwoord opschalen.

Een uitspraak als “We willen onze customer service met AI automatiseren” is een ambitie, maar nog geen technische opdracht. Welke vragen moeten worden afgehandeld? Welke informatie is daarvoor nodig? Welke systemen spelen een rol? Welke uitzonderingen bestaan er? Welke uitkomst verwacht u? En wanneer moet een menselijke medewerker het proces overnemen?

Voordat een technische oplossing wordt vastgelegd, moeten deze onderdelen voldoende duidelijk zijn. Finsabi brengt daarom de relevante bedrijfs-, proces-, financiële en technische uitgangspunten met elkaar in verband. Welke analyses en instrumenten daarvoor nodig zijn, verschilt per organisatie en vraagstuk. Het resultaat is een helder afgebakend AI-vraagstuk waarmee de technische partij gericht verder kan.

Niet eerst iets laten bouwen om daarna te ontdekken wat u eigenlijk nodig had.

Een AI-oplossing bewijst zijn waarde uiteindelijk niet tijdens een demonstratie, maar in uw dagelijkse bedrijfsvoering.

Een goede voorbereiding zorgt ervoor dat vóór de technische realisatie duidelijk is, welk probleem wordt opgelost, wat de toepassing moet bereiken en aan welke uitgangspunten deze moet voldoen. Tijdens de implementatie komen deze voorbereiding, de technische oplossing en uw dagelijkse bedrijfspraktijk samen. De vooraf afgebakende en gedefinieerde toepassing kan daarmee doelgericht worden geïntegreerd binnen de processen en systemen waarvoor zij is ontwikkeld.

Daarbij begeleiden we ook de medewerkers die met de nieuwe toepassing gaan werken. Voor hen moet duidelijk zijn waar AI overneemt of ondersteunt, waar menselijke beoordeling noodzakelijk blijft en wanneer een medewerker het proces overneemt. Zo wordt AI geen losstaande technische toepassing, maar een begrijpelijk onderdeel van de dagelijkse werkwijze.

Het doel blijft daarbij hetzelfde als bij de start: een AI-oplossing die niet alleen technisch werkt, maar de vooraf bepaalde waarde voor uw organisatie realiseert. Een succesvolle AI-implementatie begint vóórdat er wordt gebouwd en eindigt pas wanneer de oplossing én de medewerkers er in de praktijk goed mee kunnen werken.

“… Jeetje, er komt toch wel een heleboel bij kijken voordat je met AI aan de slag kunt. Informatie voor finance moest gewoon efficiënter leesbaar worden. We wilden daarvoor inkoopkosten anders koppelen aan finance, maar de artikelpaspoorten kwamen nog niet overeen. Er moest dus eerst gecategoriseerd worden om die koppeling mogelijk te maken. En duidelijk maken wat ik nu eigenlijk wilde aflezen en waar, en ook voor gebruik in andere lagen in de firma. Dat er nog zoveel tussenstappen nodig waren, had ik me niet voldoende gerealiseerd…”

Heeft u binnen uw organisatie een proces waarvan u vermoedt dat AI; tijd, capaciteit of kosten kan besparen? Of heeft u al een concreet AI-idee, maar is nog niet duidelijk hoe u van dat idee naar een uitvoerbare implementatie komt

Bespreek uw vraagstuk met Finsabi voordat u de technische oplossing vastlegt. Zo krijgt u eerst inzicht in het probleem, de mogelijke waarde en de randvoorwaarden voordat u investeert in ontwikkeling.

Direct uw AI ambities bespreken?Neem contact met ons op.